Wenlong Shen's Blog

不宠无惊过一生

逝者已逝，来者未来

Death and birth

小老鼠被小猫猫带走了房门口卧着一只猫，黑白相间，皮毛顺溜。开门的一瞬间便盯着我老婆喵喵叫，老婆吓了一跳，走回卧室，小猫猫也跟了进来，喵喵喵… 我赶紧抱起它送到门外。摸摸它柔软的小肚子，只好默默去抽屉里拿根牛肉干出来。一路连哄带骗把小猫猫带出去。从医院回来的路上还去超市买了猫粮，打算当...

Posted by Wenlong Shen on October 22, 2019

搭建基于Docker的Tensorflow+Cuda环境

Walks

机器学习已是大数据分析的必备手段，我们尝试在Linux（Ubuntu 18.04）下搭建一个基于Docker的Tensorflow+Cuda环境，以用于学习、试验等。关于Docker的安装和使用请参考我以前的博客内容。我们这里使用的是Tensorflow 1.12，使用前还需查看其对G...

Posted by Wenlong Shen on January 16, 2019

Kaggle之路：Titanic

Titanic: Machine Learning from Disaster

Overview Titanic可谓是Kaggler的必经之路。我们以其为例，走一个完整的机器学习分析流程。 Step 1: 问题分析关于Titanic的相关描述可参考官网，这是一个二分类的基本问题。 The sinking of the RMS Titanic is one of ...

Posted by Wenlong Shen on December 21, 2018

父亲六十

A cycle of sixty years

六十甲子，生命循环往复小学要读朱自清的《背影》，要背，要考中心思想，反复多遍也不解其味，而今大了，每每回想书中的场景，心中唯有苦涩。中国式的父子关系少有拥抱，多是背影，或伟岸，或佝偻。父亲不表达，儿子不懂得。儿子长大变成父亲，又重复着同样的循环，自以为是的付出和无从下手的孝道。寂寞...

Posted by Wenlong Shen on November 26, 2018

Feature Importance

特征重要性

当我们训练完一个模型，得到理想的预测结果之后，或许我们还应该问问：哪个特征最为重要，它对模型有什么样的贡献？ Permutation Importance Permutation的策略是考虑在模型训练完之后，将单个特征的数据值随机洗牌，破坏原有的对应关系后，再考察模型预测效果的变化情况...

Posted by Wenlong Shen on November 15, 2018

深圳

安徒生插画展，沿海骑行

自由的城市，自由的灵魂借着ICG-13，第二次来到深圳。一直对这个城市有好感，今日无会，正好完成沿海边骑行的愿望。住在大梅沙，离市区实在太远，早上8点半出门，快11点才到南山区的海上世界文化艺术中心，有个国际安徒生奖插画家奖50周年的展览，很有意思，顺便给老婆买了个纪念品拼图。 12...

Posted by Wenlong Shen on October 24, 2018

Kaggle Learn 学习笔记（5）

Data Visualisation

import pandas as pd df = pd.read_csv("...") Univariate plotting with pandas Bar chart可以方便地显示每个分类数据的数量、频率等。 df.value_counts().plot.bar() # re...

Posted by Wenlong Shen on October 18, 2018